یادگیری ماشین
-
بازاریابی
نقش هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین در آینده بازاریابی اجتماعی
مقدمه در عصر دیجیتال، فناوری‌های نوین به سرعت در حال تغییر شیوه‌های ارتباطی، تعاملی و رفتاری ما هستند. بازاریابی اجتماعی، به عنوان رویکردی برای ایجاد تغییرات مثبت در جامعه، نیز از این تحولات مستثنی نیست. هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین، اینترنت اشیاء (IoT)، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در حال باز تعریف امکانات و افق‌های جدید در حوزه…
بیشتر بخوانید » -
بازاریابی
نقش داده‌های عظیم و هوش مصنوعی در تحول بازاریابی اینفلوئنسری
مقدمه در سال‌های اخیر، بازاریابی اینفلوئنسری به یکی از مؤثرترین و پرطرفدارترین شیوه‌های بازاریابی دیجیتال تبدیل شده است. برندها با همکاری با سازندگان محتوای پرنفوذ در شبکه‌های اجتماعی، به دنبال افزایش آگاهی، ایجاد ترجیح و ترغیب به خرید در میان مخاطبان هدف هستند. با این حال، در فضای پویا و پرحجم این پلتفرم‌ها، شناسایی اینفلوئنسرهای مناسب، سنجش تأثیرگذاری آنها و…
بیشتر بخوانید » -
بازاریابی
بررسی چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از کلان داده در بازاریابی دیجیتال
چکیده در عصر دیجیتال، کلان داده به یکی از مهم‌ترین منابع برای بازاریابان تبدیل شده است. این مقاله به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از کلان داده در بازاریابی دیجیتال می‌پردازد. با تحلیل ادبیات موجود و مطالعات موردی، مزایای استفاده از کلان داده در بهبود تصمیم‌گیری، شخصی‌سازی و بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی مورد بحث قرار می‌گیرد. همچنین چالش‌های اصلی مانند مسائل…
بیشتر بخوانید » -
بازاریابی
تحلیل تأثیر کلان داده بر عناصر آمیخته بازاریابی (8P)
چکیده این مقاله به بررسی تأثیر کلان داده بر عناصر آمیخته بازاریابی (8P) می‌پردازد. با ظهور کلان داده، بازاریابان فرصت‌های جدیدی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های خود در هر یک از عناصر محصول، قیمت، مکان، ترفیع، افراد، فرآیند، شواهد فیزیکی و مشارکت پیدا کرده‌اند. این مقاله با استفاده از مطالعات موردی و تحقیقات اخیر، نحوه تأثیرگذاری کلان داده بر هر یک از…
بیشتر بخوانید » -
تبلیغات
نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهینه‌سازی تبلیغات برنامه‌ریزی شده
چکیده این مقاله به بررسی جامع نقش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در بهینه‌سازی تبلیغات برنامه‌ریزی شده می‌پردازد. با توجه به پیچیدگی فزاینده اکوسیستم تبلیغات دیجیتال، استفاده از فناوری‌های پیشرفته AI و ML برای بهبود عملکرد و اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی ضروری شده است. این مقاله ضمن تشریح مفاهیم اساسی، به بررسی کاربردهای مختلف AI و ML در مراحل…
بیشتر بخوانید » -
بازاریابی
شناسایی و تحلیل اینفلوئنسرها به‌عنوان رهبران عقیده با استفاده از روش‌های دیجیتال
مقدمه در ادبیات بازاریابی و مطالعات انتشار نوآوری، مفهوم “رهبر عقیده” جایگاه ویژه‌ای دارد. رهبران عقیده افرادی هستند که به واسطه دانش، شخصیت یا موقعیت اجتماعی خود، تأثیر قابل توجهی بر تصمیمات و رفتار دیگران در شبکه‌های اجتماعی می‌گذارند. با ظهور و نفوذ روزافزون رسانه‌های اجتماعی، اینفلوئنسرها به تجسم مدرن رهبران عقیده بدل شده‌اند؛ افرادی که با تولید و به…
بیشتر بخوانید » -
برندینگ
هوش مصنوعی و تحول آمیخته بازاریابی: بازنگری 4P در عصر هوشمند
مقدمه آمیخته بازاریابی یا 4P، شامل محصول (Product)، قیمت (Price)، مکان (Place) و ترویج (Promotion)، از دیرباز چارچوبی بنیادین برای تدوین و اجرای استراتژی‌های بازاریابی برندها بوده است. با این حال، در دنیای دیجیتالی امروز که داده‌های عظیم و فناوری‌های نوظهور همچون هوش مصنوعی، در حال دگرگون‌سازی بنیادین چشم‌انداز کسب‌وکار هستند، ضروری است تا نگاهی نو به این مفهوم کلاسیک…
بیشتر بخوانید » -
برندینگ
هوش مصنوعی و درک عمیق‌تر رفتار مصرف‌کننده: بینشی نوین برای برندها
مقدمه در عصر دیجیتال امروز، درک عمیق رفتار، نیازها و ترجیحات مصرف‌کنندگان، از ملزومات موفقیت هر برندی در بازار پررقابت کسب‌وکار است. مصرف‌کنندگان با انبوهی از انتخاب‌ها مواجه‌اند و توجه آنها کالایی کمیاب است. در چنین فضایی، برندهایی که بتوانند به‌طور مؤثر با مخاطبان هدف خود ارتباط برقرار کنند، پیام‌های بازاریابی را شخصی‌سازی نمایند و تجربیات برتری ارائه دهند، در…
بیشتر بخوانید » -
برندینگ
مدیریت ارتباط با مشتری در عصر هوش مصنوعی: کلید موفقیت برندها
مقدمه در دنیای رقابتی کسب‌وکار امروز، مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) نقشی راهبردی در موفقیت و سودآوری بلندمدت برندها ایفا می‌کند. فلسفه اصلی CRM، ایجاد، حفظ و تقویت روابط سودمند با مشتریان از طریق درک عمیق نیازها، رفتارها و ارزش طول عمر آنهاست. با این حال، در عصر کلان‌داده و انتظارات روزافزون مشتریان، مدیریت اثربخش این روابط به چالشی پیچیده…
بیشتر بخوانید » -
برندینگ
انقلاب در خدمات مشتریان: هوش مصنوعی، متحول‌کننده تجربه پشتیبانی
مقدمه در دنیای کسب‌وکار امروز، خدمات مشتریان نه‌تنها یک مرکز هزینه، بلکه منبعی بالقوه برای ایجاد مزیت رقابتی و تمایز برند است. با این حال، ارائه خدمات پشتیبانی با کیفیت، سریع و شخصی‌سازی‌شده به مشتریان، همواره چالشی بزرگ برای سازمان‌ها بوده است. اینجاست که هوش مصنوعی با قابلیت‌های شگفت‌انگیز خود وارد میدان می‌شود و انقلابی در نحوه ارائه خدمات مشتریان…
بیشتر بخوانید »